TVM（The Tensor Virtual Machine）是一个开源的深度学习编译器，它可以将深度学习模型编译成高效的本地机器代码。TVM的核心技术包括Relay和TOPI，这两个技术共同构成了TVM的编译器架构。本文将从Relay到TOPI，探索TVM学习的核心技术。 Relay Relay是TVM的中间表示（IR），它是一个高级的、纯函数式的语言，用于表示深度学习模型。Relay的设计目标是使得模型的表示更加简洁、易读、易于分析和优化。Relay通过一系列的转换，将高级深度学习模型转换