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TVM(The Tensor Virtual Machine)是一个开源的深度学习编译器,它可以将深度学习模型编译成高效的本地机器代码。TVM的核心技术包括Relay和TOPI,这两个技术共同构成了TVM的编译器架构。本文将从Relay到TOPI,探索TVM学习的核心技术。 Relay Relay是TVM的中间表示(IR),它是一个高级的、纯函数式的语言,用于表示深度学习模型。Relay的设计目标是使得模型的表示更加简洁、易读、易于分析和优化。Relay通过一系列的转换,将高级深度学习模型转换
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