基于Flink构建CEP引擎的挑战与实践 Flink是一个流式处理引擎，具有强大的事件驱动能力，因此非常适合构建复杂事件处理（Complex Event Processing，CEP）引擎。CEP引擎可以用于实时监测和分析大规模数据流中的事件模式，从而帮助企业实现实时决策和异常检测。本文将探讨基于Flink构建CEP引擎的挑战与实践。 1. 数据流处理与事件模式匹配的挑战 在构建CEP引擎时，首要的挑战是如何高效地处理大规模的数据流，并从中提取出符合预定义事件模式的数据。Flink提供了流式处

Voltdb、Voltdb 与 Flink：实时数据处理的完美组合 什么是 Voltdb？ Voltdb 是一种高性能、可伸缩、内存数据库，专门用于处理实时数据。它能够在毫秒级别内处理数百万个事务，支持 SQL 和 ACID，是一种非常适合处理实时数据的数据库。 什么是 Flink？ Flink 是一种分布式流处理框架，能够以毫秒级别处理数据流，并支持高效的状态管理和容错机制。它是一种非常适合处理实时数据的框架。 为什么 Voltdb 和 Flink 是完美组合？ Voltdb 和 Flink